История анкет помогает отличить честных респондентов от мошенников

OMI опубликовала анализ о том, как оценивать качество респондентов по всей истории их участия в опросах, а не по отдельным анкетам. Издание ссылается на исследование Quirk's, где авторы объединили четыре типа данных: технические признаки мошенничества, поведение внутри опроса, качество источника и результаты прошлых исследований. По отдельности ни один сигнал не объяснял качество достаточно хорошо, вместе они давали точную картину.

Частое участие в опросах само по себе не оказалось признаком плохого качества — профессиональные панелисты показывали стабильные результаты. Такой подход меняет контроль качества: вместо удаления проблемных респондентов можно выделять проверенных и сохранять их в панели.