Языковая модель дает 2% результата ИИ-разработки, остальное — экосистема
Разработчик Диасофта Александр Сахаров опубликовал тезис о том, что сама языковая модель обеспечивает примерно 2% результата при разработке с ИИ, а остальные 98% приходятся на инструменты, процессы, память и людей. По его словам, это объясняет, почему команды не ускоряются заметно несмотря на закупки GitHub Copilot, Copilot+ и других решений.
Тезис подтверждается наблюдениями не только критиков, но и самих разработчиков моделей, которые фиксируют отсутствие ожидаемого прироста производительности.
Источник: Habr AI
Что мы знаем о компании
Диасофт
- руководитель продуктового направления «Интеграционная платформа»
- Виктор Овчинников
- Компания «Диасофт» строит AI-Native SDLC, где ИИ встроен как полноценный участник жизненного цикла разработки, а не прос 2026-09-25
- После Copilot: как «Диасофт» строит AI-Native SDLC вместо ИИ-ассистентов 2026-09-25
- Диасофт встроил ИИ в весь цикл разработки вместо точечных ассистентов 2026-09-25
- Диасофт занял второе место в рейтинге цифровых кредитных конвейеров 2026-09-25
Новости этого рынка выходят у нас в телеграме первыми — @wikipulse.