ВКонтакте отделила рекомендации товаров от контента в Ленте

ВКонтакте построила отдельный алгоритм для рекомендации товарных постов авторов, чтобы отличить интерес пользователя к контенту от намерения купить. Команда AI VK под руководством Николая Карасова создала выделенный товарный контур со своим логированием, селекторами кандидатов, моделью ранжирования и квотой в финальной выдаче.

Первым партнёром стал Ozon — через его реферальную программу авторы публикуют товарные посты прямо в Ленте. Обычный рекомендер не подходил для этого сценария, поэтому команда разработала отдельную систему, которая учитывает специфику товарных объектов.