VK оптимизировал рекомендации через кеширование кандидатов
VK внедрила в рекомендательную систему механизм кеширования кандидатов, который снижает нагрузку на серверы без потери качества выдачи. Подход уже работает в VK Видео и VK Клипах.
Разработчик Николай Анохин из команды AI VK опубликовал на Хабре статью с описанием реализации технологии. Метод позволяет рекомендательной системе работать менее требовательно к железу.
Источник: Хабр — всё
Новости этого рынка выходят у нас в телеграме первыми — @wikipulse.