Семь исследований показали, как сделать ИИ надёжным в критических системах

GPUGO разобрал семь исследований о том, как интегрировать LLM в автономные системы и системы поддержки решений. Авторы изучили многоагентные архитектуры, оркестрацию моделей, автоматическое создание агентов и контроль действий ИИ.

Главный вывод: надёжность автономного ИИ зависит не столько от мощности одной модели, сколько от архитектуры вокруг неё — разделении планирования и исполнения, проверке действий на границах системы и сохранении человека в контуре управления.