ИИ обучили на 20 тыс. структурах белков для точных прогнозов лекарств

Исследователи обучили ИИ-модель на 20 тысячах закрытых структурах белков из фармкомпаний и повысили точность прогнозов взаимодействия белков с лекарственными соединениями. Модель теперь лучше предсказывает, как молекулы лекарств будут связываться с целевыми белками в организме.

Это сокращает время на поиск кандидатов для клинических испытаний и снижает затраты на разработку препаратов.