Google выпустил ToolGrad для обучения моделей работе с инструментами

Google Research совместно с университетами Токио, Tohoku и исследовательским центром RIKEN AIP представили ToolGrad — фреймворк для обучения языковых моделей вызывать инструменты и API. Вместо традиционного подхода, когда система сначала генерирует запрос пользователя, а потом ищет цепочку инструментов, ToolGrad инвертирует процесс: сначала строит проверенную цепочку вызовов, затем генерирует к ней запрос.

Модели Gemma-3 размером 1B, 4B и 12B, обученные на 500 образцах данных, показали результаты на уровне закрытых моделей в Berkeley Function Calling Leaderboard. Код, датасет и модели опубликованы в открытом доступе на Hugging Face под лицензией Apache-2.0.