Google ускорила агента Dream-RSI на 18% через переобучение стратегии

Google представила Dream-RSI — надстройку, которая улучшает стратегию поиска решений в агентах, анализируя данные прошлых запусков. Система переписывает код стратегии, определяя, какие варианты развивать, сколько попыток запускать параллельно и когда остановиться, при этом сам агент и оценщик не меняются. Каждый запуск сохраняется как дерево попыток, которое служит симулятором для тестирования новых версий стратегии без дополнительных вызовов.

На задаче ускорения решателя Lasso версия на Gemini 3.1 Pro снизила среднее время работы с 3587 до 2931 мс и сократила число вызовов агента с 550 до 317. Подход позволяет оптимизировать производительность агентов без переобучения основных компонентов.