Google Research опубликовала руководство по библиотеке Kauldron для JAX
Google Research выпустила обучающее руководство по Kauldron — библиотеке для обучения моделей на JAX, разработанной для ускорения исследований и модульности кода. В материале автор Sana Hassan разбирает три ключевых механизма фреймворка: konfig для управления экспериментами через JSON-словари, kontext для связи компонентов без прямых импортов, и runtime shape checker для проверки совместимости осей данных.
Руководство включает примеры написания кастомных функций потерь и метрик, обучение модели на синтетических данных и запуск параллельных экспериментов с изменением одной строки конфига.
Источник: MarkTechPost
Что мы знаем о компании
Google Research
- A Coding Guide to Google Research’s Kauldron: Configs That Are Plain Data, Components Wired by String, and a JAX Trainer You Can Read End to End 2026-10-02
- Google Research совместно с университетами открыла исходный код RRSI — фреймворка для самоулучшающихся ИИ-агентов. 2026-09-29
- Google Research Open-Sources RRSI: AI Agents That Improve Their Own Harness Without Overfitting 2026-09-29
- Google Research представила AI Video Co-Director — набор из 4 агентских фреймворков для генерации длинных видео. 2026-09-28
- Amazon обновила Kindle с плоским экраном и ценой от $150 2026-10-03
- Broadcom и Blackstone собрали $60 млрд на ИИ-чипы для Anthropic 2026-10-03
- Чат-бот мэрии Нью-Йорка советовал предпринимателям нарушать трудовое право 2026-10-03
- CLI-Anything генерирует интерфейсы для ИИ-агентов к любому софту 2026-10-03
Новости этого рынка выходят у нас в телеграме первыми — @wikipulse.