Contrastive-LM выпустила открытую модель CLM-8B для оценки действий

Contrastive-LM запустила CLM-8B — первую открытую модель класса Contrastive Language Models, которая не генерирует текст, а оценивает кандидатов действий и возвращает вероятности. Модель весит 75 МБ и работает на одном GPU NVIDIA под Linux через vLLM с энкодером Qwen3-8B. CLM поддерживает три типа запросов: проверку истинности утверждения, выбор из набора опций и оценку по шкале — все с вероятностями.

Архитектура использует два энкодера с замороженным Qwen3-8B и обучаемой головой на 20 млн параметров, обученные контрастивной функцией InfoNCE. API совместим с TypeSafe, чьей проприетарной моделью Jev служит основным бенчмарком.