112 вопросов с собеседований ML-инженеров в Яндексе и Т-Банке

Образовательный проект опубликовал подборку из 112 вопросов, которые реально задают на интервью ML-инженерам (уровни стажёр, джун, мидл) в Яндексе и Т-Банке. Материал собран со слов выпускников и проводивших собеседования. В подборке разбор ответов и уточняющие вопросы интервьюеров.

Яндекс предлагает две задачи из ограниченного пула (two sum, скобочная последовательность, бинарный поиск), Т-Банк — несколько более простых задач на скорость (три за час). По классическому ML оба банка спрашивают линрег, логрег, SVM, kNN, Random Forest, бустинг и PCA; чаще всего кандидаты ошибаются на вопросах про L1/L2-регуляризацию и различия между CatBoost и XGBoost.